# verification-helper: PROBLEM https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=DSL_3_D require "../../src/nglib/data_structure/slide_minmax" n, l = read_line.split.map &.to_i a = read_line.split.map &.to_i rmq = NgLib::SlideMinmax(Int32).min(a, length: l) ans = String.build { |io| (n - l + 1).times do |i| io << rmq.query(i) << (i < n - l ? ' ' : '\n') end } print ans
# verification-helper: PROBLEM https://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=DSL_3_D # require "../../src/nglib/data_structure/slide_minmax" module NgLib # データ列 $a$ に対して、$\min(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を、 # 前計算 $O(N)$ クエリが $O(1)$ 求めるためのデータ構造です。 # # セグメント木やSparseTableと異なり、区間長が固定の範囲でしかクエリに答えられませんが高速です。 # # `query(i)` で $[i, i + \mathrm{length})$ が配列の範囲を超えたとき、$[i, \mathrm{a.size})$ だと思って計算します。 # # もし、`query(i)` で $[i - \mathrm{length}, i)$ が求まってほしい場合は、`a = ([eins] * length) + a` としておけば良いです。 # 範囲外の場合は $[0, i)$ だと思って計算されます。 # # なお、$[0, 0)$ の場合は単位元が返ります。 # # もし、query(i) で $[i - \mathrm{length}, i]$ が求まってほしい場合は、`a = ([eins] * (length - 1)) + a` としておけば良いです。 # 範囲外の場合は $[0, i]$ だと思って計算されます。 class SlideMinmax(T) @length : Int32 @data : Array(T) # データ列 $a$ に対して、$\min(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を求めるためのデータ構造を構築します。 # # ``` # rmq = SlideMinmax(Int32).min([2, 7, 3, 4, 6], 3) # ``` def self.min(a : Array(T), length : Int) new(a, length, T::MAX) { |lhs, rhs| lhs <= rhs } end # データ列 $a$ に対して、$\max(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を求めるためのデータ構造を構築します。 # # ``` # rmq = SlideMinmax(Int32).max([2, 7, 3, 4, 6], 3) # ``` def self.max(a : Array(T), length : Int) new(a, length, T::MIN) { |lhs, rhs| lhs >= rhs } end # データ列 $a$ に対して、$cmp(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を求めるためのデータ構造を構築します。 # # `eins` には `@cmp` に対する単位元を渡してください。 # # この API は非推奨です。`self.min` または `self.max` を使用してください。 # # ``` # rmq = SlideMinmax(Int32).new([2, 7, 3, 4, 6], 3) { |a, b| a <= b } # => min query # ``` def initialize(a : Array(T), length : Int, eins : T, &@cmp : (T, T) -> Bool) a.concat([eins] * (length - 1)) @length = length.to_i32 @data = Array(T).new(a.size) tops = Deque(Int32).new a.each_with_index do |e, i| while !tops.empty? && @cmp.call(e, a[tops.last]) tops.pop end tops << i if i - length + 1 >= 0 @data << a[tops.first] if tops.first == i - length + 1 tops.shift end end end end # $[i, i + \mathrm{length})$ の範囲の総積 $cmp(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を求めます。 # # $i + \mathrm{length}$ が $a$ のサイズを超える場合は、$[i, \mathrm{a.size})$ で求めます。 # # ``` # rmq = SlideMinmax(Int32).min([2, 7, 3, 4, 6], 3) # rmq.query(0) # => 2 # rmq.query(1) # => 3 # rmq.query(2) # => 3 # rmq.query(3) # => 4 # rmq.query(4) # => 6 # ``` def query(i : Int) : T @data[i] end # $[i, i + \mathrm{length})$ の範囲の総積 $cmp(a_i, a_{i + 1}, \dots, a_{i + \mathrm{length} - 1})$ を求めます。 # # $i + \mathrm{length}$ が $a$ のサイズを超える場合は、$[i, \mathrm{a.size})$ で求めます。 # # 配列外参照の場合は `nil` を返します。 # # ``` # rmq = SlideMinmax(Int32).min([2, 7, 3, 4, 6], 3) # rmq.query?(0) # => 2 # rmq.query?(1) # => 3 # rmq.query?(2) # => 3 # rmq.query?(3) # => 4 # rmq.query?(4) # => 6 # rmq.query?(100) # => nil # ``` def query?(i : Int) : T? @data[i]? end end end n, l = read_line.split.map &.to_i a = read_line.split.map &.to_i rmq = NgLib::SlideMinmax(Int32).min(a, length: l) ans = String.build { |io| (n - l + 1).times do |i| io << rmq.query(i) << (i < n - l ? ' ' : '\n') end } print ans